En este curso aprenderás a construir evaluaciones alineadas con competencias reales y a utilizar la IA como apoyo para reducir la subjetividad y mejorar la consistencia en la corrección. Descubrirás cómo diseñar rúbricas detalladas, definir indicadores claros y establecer niveles de logro comprensibles para docentes y estudiantes. Practicarás cómo generar ejemplos, descriptores y matrices de evaluación con IA sin perder tu criterio pedagógico. Aprenderás a analizar evidencias de aprendizaje, identificar patrones y ofrecer retroalimentación personalizada apoyándote en herramientas inteligentes. También verás cómo validar la fiabilidad de tus evaluaciones, detectar incoherencias y optimizar procesos de corrección. Las sesiones en directo te permitirán revisar casos concretos y aplicar todo lo aprendido en tu propio contexto.
Mentor del Curso
Javier San Román Martín
Javier San Román Martín es un especialista reconocido en evaluación educativa, métricas de aprendizaje y diseño de rúbricas inteligentes. A lo largo de su carrera ha liderado proyectos pioneros de inteligencia artificial aplicada a la evaluación en universidades y compañías formativas, ayudando a transformar procesos tradicionales en sistemas mucho más justos, precisos y escalables.
Convencido de que “el feedback rápido es bueno; el feedback inteligente es transformador”, Javier ha dedicado más de 15 años a investigar cómo la tecnología puede mejorar la calidad del aprendizaje. Su enfoque combina la rigurosidad estadística con una visión profundamente humana de la evaluación: medir para comprender, no para etiquetar.
Además de su labor profesional, mantiene una afición muy particular: colecciona calculadoras vintage y todavía utiliza una de 1978, que considera su “amuleto académico” y símbolo de cómo lo analógico y lo digital pueden convivir en armonía.
