En este curso aprenderás a incorporar la IA en todo el proceso de evaluación: desde la creación de instrumentos hasta la interpretación de resultados. Descubrirás cómo diseñar rúbricas claras, generar criterios de logro y validar coherencia entre actividades y objetivos. Practicarás cómo utilizar la IA para analizar trabajos, identificar patrones de error y ofrecer recomendaciones que impulsen el aprendizaje. Aprenderás a detectar sesgos, mejorar la consistencia en la corrección y agilizar tareas repetitivas sin perder tu juicio profesional. También verás cómo documentar decisiones evaluativas y cómo reportar resultados de manera comprensible para equipos directivos y familias. En las sesiones en directo podrás aplicar lo aprendido con casos reales y resolver dudas específicas.
Mentor del Curso
Javier San Román Martín
Javier San Román Martín es un especialista reconocido en evaluación educativa, métricas de aprendizaje y diseño de rúbricas inteligentes. A lo largo de su carrera ha liderado proyectos pioneros de inteligencia artificial aplicada a la evaluación en universidades y compañías formativas, ayudando a transformar procesos tradicionales en sistemas mucho más justos, precisos y escalables.
Convencido de que “el feedback rápido es bueno; el feedback inteligente es transformador”, Javier ha dedicado más de 15 años a investigar cómo la tecnología puede mejorar la calidad del aprendizaje. Su enfoque combina la rigurosidad estadística con una visión profundamente humana de la evaluación: medir para comprender, no para etiquetar.
Además de su labor profesional, mantiene una afición muy particular: colecciona calculadoras vintage y todavía utiliza una de 1978, que considera su “amuleto académico” y símbolo de cómo lo analógico y lo digital pueden convivir en armonía.
