En este curso aprenderás a transformar la retroalimentación en una herramienta pedagógica potente gracias a la IA. Descubrirás cómo generar comentarios detallados, específicos y orientados a la mejora, manteniendo siempre tu criterio docente. Aprenderás a analizar trabajos, detectar errores comunes y ofrecer sugerencias constructivas que ayuden al estudiante a avanzar. Practicarás cómo adaptar el nivel de detalle según el tipo de actividad, cómo combinar retroalimentación automática con observaciones personales y cómo mantener la coherencia en tus evaluaciones. También explorarás estrategias para evitar mensajes genéricos y asegurar que cada comentario aporte claridad, dirección y motivación. Al finalizar, sabrás dar una retroalimentación más precisa, rápida y significativa.
Mentor del Curso
Javier San Román Martín
Javier San Román Martín es un especialista reconocido en evaluación educativa, métricas de aprendizaje y diseño de rúbricas inteligentes. A lo largo de su carrera ha liderado proyectos pioneros de inteligencia artificial aplicada a la evaluación en universidades y compañías formativas, ayudando a transformar procesos tradicionales en sistemas mucho más justos, precisos y escalables.
Convencido de que “el feedback rápido es bueno; el feedback inteligente es transformador”, Javier ha dedicado más de 15 años a investigar cómo la tecnología puede mejorar la calidad del aprendizaje. Su enfoque combina la rigurosidad estadística con una visión profundamente humana de la evaluación: medir para comprender, no para etiquetar.
Además de su labor profesional, mantiene una afición muy particular: colecciona calculadoras vintage y todavía utiliza una de 1978, que considera su “amuleto académico” y símbolo de cómo lo analógico y lo digital pueden convivir en armonía.
